4 Point Liikkuva Keskiarvo Suodatin

Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehden Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Suoran keskimääräisen suodattimen taajuusvaste LTI-järjestelmän taajuusvaste on impulssivasteen DTFT, L-mallin liukuvan keskiarvon impulssivaste on Koska liikkuva keskimääräinen suodatin on FIR, taajuusvaste pienenee äärelliseen summaan. Voimme käyttää erittäin hyödyllistä identiteettiä kirjoittamaan taajuusvaste, kuten missä olemme antaneet ae minus jomega. N 0 ja M L miinus 1. Voimme olla kiinnostuneita tämän toiminnon suuruudesta sen määrittämiseksi, mitkä taajuudet tulevat suodattimen läpi heikentämättä ja heikentävät. Alla on tämän toiminnon suuruusluokka L 4 (punainen), 8 (vihreä) ja 16 (sininen). Vaaka-akseli vaihtelee nollasta pi-radiaaniin näytettä kohden. Huomaa, että kaikissa kolmessa tapauksessa taajuusvaste on alipäästöominaisuus. Vakiokomponentti (nolla taajuus) syötteessä kulkee suodattimen läpi heikentämättä. Tietyt korkeammat taajuudet, kuten pi 2, poistetaan kokonaan suodattimesta. Kuitenkin, jos tarkoituksena oli suunnitella alipäästösuodatin, niin emme ole tehneet kovinkaan hyvin. Jotkut korkeammista taajuuksista heikentävät vain kerroin noin 110 (16 pisteen liukuva keskiarvo) tai 13 (neljän pisteen liukuva keskiarvo). Voimme tehdä paljon parempaa. Yllä oleva tontti luotiin seuraavalla Matlab-koodilla: omega 0: pi400: pi H4 (14) (1-exp (-iomega4)) (1-exp (-iomega)) H8 (18) (1-exp (-iomega)) (1-exp (-iomega)) H16 (116) (1-exp (-iomega16) H16)) akseli (0, pi, 0, 1) Copyright kopio 2000- - Kalifornian yliopisto, BerkeleyMoving Keskimääräinen suodatin (MA-suodatin) Loading. Liikkuva keskimääräinen suodatin on yksinkertainen alipäästösuodatin (Finite Impulse Response) - suodatin, jota käytetään yleisesti näytteenoton datasignaalin tasoittamiseen. Se ottaa M-näytteet kerrallaan ja ottaa näiden M-näytteiden keskiarvon ja tuottaa yhden lähtöpaikan. Se on erittäin yksinkertainen LPF (Low Pass Filter) - rakenne, joka on kätevä tutkijoille ja insinööreille suodattamaan ei-toivottua meluisa komponenttia suunnitelluista tiedoista. Suodattimen pituuden kasvaessa (parametri M) ulostulon sujuvuus kasvaa, kun taas datan terävät siirtymät ovat yhä tylsiä. Tämä merkitsee sitä, että tämä suodatin on erinomainen aika-alueen vastaus, mutta heikko taajuusvaste. MA-suodatin suorittaa kolme tärkeää toimintoa: 1) Se ottaa M-syöttöpisteet, laskee näiden M-pisteiden keskiarvon ja tuottaa yhden lähtöpisteen 2) Käytettyjen laskenta-laskelmien vuoksi. suodatin tuo määrätyn määrän viivettä 3) Suodatin toimii alipäästösuodattimena (huono taajuusalueen vastaus ja hyvä aika-alueen vastaus). Matlab-koodi: Matlab-koodin jäljitteleminen M-pisteen Moving Average - suodattimen aika-alueen vastaus ja myös piirtää taajuusvasteen eri suodattimien pituuksille. Aika Domain Response: Ensimmäisellä piirroksella meillä on panos, joka menee liikkuvaan keskisuodattimeen. Tulo on meluisa ja tavoitteemme on vähentää melua. Seuraava luku on 3-pisteen Moving Average - suodattimen tuotosvaste. Kuviosta voidaan päätellä, että 3-pisteinen Moving Average - suodatin ei ole tehnyt paljon suodattamalla melua. Lisäämme suodattimen hanat 51 pisteeseen, ja voimme nähdä, että tuotannon melu on pienentynyt paljon, mikä kuvataan seuraavassa kuvassa. Lisätään hanat edelleen 101: een ja 501: een, ja voimme havaita, että vaikka melua on melkein nolla, siirtymät on poistettu huomattavasti (tarkkaile signaalin kummallakin puolella olevaa kaltevuutta ja verrataan niitä ihanteelliseen tiiliseinän siirtymään meidän panoksemme). Taajuusvaste: Taajuusvasteesta voidaan todeta, että rullaus on hyvin hidasta ja pysäytyskaistan vaimennus ei ole hyvä. Tämän pysäytyskaistan vaimennuksen vuoksi selkeästi liikkuvan keskiarvosuodatin ei voi erottaa yhtä taajuuskaistaa toiselta. Kuten tiedämme, hyvä aikataulun suorituskyky johtaa taajuusalueen heikkoon suorituskykyyn ja päinvastoin. Lyhyesti sanottuna liikkuva keskiarvo on poikkeuksellisen hyvä tasoitussuodatin (aika-alueen toiminta), mutta poikkeuksellisen huono alipäästösuodin (toiminta taajuustasossa). Ulkoiset linkit: Suositeltavat kirjat: Ensisijainen sivupalkkiMuistutus keskim. Laskin sekvenssitietoja, voit rakentaa n-pisteen liikkuvan keskiarvon (tai liikkuvan keskiarvon) etsimällä kunkin n peräkkäisen pisteen sarjan keskiarvon. Esimerkiksi jos sinulla on tilattu tietosarja 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, 4 pisteen liukuva keskiarvo on 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 heijastavat peräkkäisiä tietoja he tekevät teräviä huippuja ja laskee vähemmän voimakasta, koska jokainen raakapiste on vain murto-osa liikkuva keskiarvo. Mitä suurempi n: n arvo on? Suurempi liikkuva keskiarvo graafisesti verrattuna alkuperäisen datan kaavioon. Stock analyytikot tarkkailevat usein osakekurssitietojen liikkuvia keskiarvoja trendien ennustamiseksi ja näkemysten selvemmiksi. Alla olevan laskimen avulla voit etsiä tietojoukon liikkuvan keskiarvon. Termien määrä yksinkertaisessa n-Point Moving Average - raportissa Jos alkuperäisen sarjan ehtojen määrä on d, ja kussakin keskiarvossa käytettyjen termien määrä on n. Esimerkiksi jos sinulla on 90 osakekurssia sekvenssi ja ottaa 14 päivän päivittäinen keskimääräinen hinta, keskimääräinen sekvenssin määrä on 90 - 14 1 77 pistettä. Tämä laskin laskee liikkuvan keskiarvon, jossa kaikki termit painotetaan yhtä. Voit myös luoda painotettuja liikkuvaa keskiarvoa, jossa jotkut termit ovat suuremmat kuin toiset. Esimerkiksi painotetaan enemmän uusille tiedoille tai luodaan keskitetysti painotettu keskiarvo, jossa keskimmäiset termit lasketaan enemmän. Katso lisätietoja painotetuista liikkuvista keskiarvoista artikkelista ja laskimesta. Yhdessä liikkuvien aritmeettisten keskiarvojen kanssa jotkut analyytikot katsovat myös tilattavan tiedon siirtävää mediaania, koska mediaani ei vaikuta outoilta.